This is default featured slide 1 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 2 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 3 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 4 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 5 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

Sabtu, 16 Februari 2013

Ujian Akhir Semester Information Retrieval


1. Metode / Algoritma apa saja yang digunakan untuk melakukan IR? 
Jawab :
a. Set-theoretic models, model merepresentasikan dokumen sebagai himpunan kata atau frase. Contoh model ini ialah standard Boolean model dan extended Boolean model. 
b.    Algebratic model, model merepresentasikan dokumen dan query sebagai vektor atau matriks similarity antara vektor dokumen dan vektor query yang direpresentasikan sebagai sebuah nilai skalar. Contoh model ini ialah vector space model dan latent semantic indexing (LSI). 
c.    Probabilistic model, model memperlakukan proses pengembalian dokumen sebagai sebuah probabilistic inference. Contoh model ini ialah penerapan teorema bayes dalam model probabilistik.  

2. Bagaimana perbedaan cara kerja Precision versus Recall, berikan contohnya ? 
Jawab : 
a.   Precision (ketepatan) 
Precision ialah perbandingan jumlah dokumen relevan yang didapatkan sistem dengan jumlah seluruh dokumen yang terambil oleh sistem baik relevan maupun tidak relevan. 
Rumus 
precision = Jumlah dokumen relevan dengan query 
                    jumlah seluruh dokumen yang terambil 
b.  Recall (kelengkapan) 
Recall ialah perbandingan jumlah dokumen relevan yang didapatkan sistem dengan jumlah seluruh dokumen relevan yang ada dalam koleksi dokumen (terambil ataupun tak terambil sistem). 
Rumus 
recall = Jumlah dokumen relevan dengan query dan terambil sistem.
              jumlah seluruh dokumen relevan dalam koleksi dokumen.
Contoh : 
Jika ada seseorang mencari dokumen tentang “Information Retrieval ” pada sebuah sistem, dan jika sistem tersebut memiliki 100 buku tentang Information Retrieval  , maka kinerja terbaik adalah jika sistem tersebut berhasil menemukan 100 dokumen tentang Information Retrieval  .
Kalau sistem tersebut memberikan 100 temuan, dan di temuan tersebut ada 50 dokumen tentang “Information Retrieval  ”, maka nilai recall-nya adalah 0,5 (atau 50%) dan nilai precision-nya juga 0,5. Kalau sistem tersebut memberikan 1 dokumen saja, dan dokumen tersebut adalah tentang “Information Retrieval  ”, maka recall-nya bernilai 0,01 dan precision-nya bernilai 1. 

3.Jelaskan Algoritma Web-Crawler  yang sederhana, berikan contohnya ?
Jawab :
Web Craweler atau yang lebih dikenal dengan sebutan Web Spider atau Web robot merupakan suatu aplikasi dimana kita dapat membandingkan beberapa web yang terdapat di internet. Web Crawler bekerja secara otomatis dengan membandingkan beberapa alamat website yang sering dikunjungi dan akan secara otomatis menyimpan semua bagian file yang terdapat didalamnya dalam folder computer kita.

Jumat, 15 Februari 2013

Ujian Tengan Semester Information Retrieval



1. Bagaimana anda menjelaskan tentang IR ?, berikan contoh cara kerja IR pada kasus mesin pencari (search-engine) ?
Jawab :
Menurut pemahaman saya tentang Information Retrieval  adalah ilmu atau seni dalam mencari sebuah data, dokumen, suara, dan gambar dalam internet yang di perlukan oleh user saat mencari informasi tersebut berdasarkan key word yang di inputkan.


  1. Pengguna atau user menginputkan sebuah kata/kalimat sebagai kata kunci di mesin pencarian (misalnya Google).
  2. IR akan bekerja dengan cara  mesin pencari melacak semua website yang ada di dunia dengan berbagai macam metode.
  3. Semua koleksi dokumen yang sesuai dengan key word yang di inputkan akan ditampilkan.
  4. Hasil pencarian akan di tampilkan dengan cara  melakukan penyusunan indeks berdasar kata kunci yang relevan dari semua dokumen yang ada
  5. Mesin pencarian akan menyusun ranking dari dokumen-dokumen website yang berkaitan tersebut berdasarkan beberapa hal, seperti seberapa besar kemiripannya, frekuensi kemunculan website tersebut, mengandung tag khusus, atau royalti yang dikeluarkan pengelola website kepada penyedia mesin pencarian.
   
2.  Bagaimana masa depan IR jika dihubungkan dengan kebutuhan manusia ? Jelaskan dengan detil. 
Jawab : 
Perkembangan IR dalam dunia IT sangat diperlukan. Dengan adanya Information Retrieval  para user dimudahkan dalam mencari semua informasi yang diperlukan. Kemampuan seorang user dalam menerima informasi dan mengingat kembali informasi tersebut memeliki  keterbatasan dalam daya ingat. Selain daya ingat waktu untuk memperoleh informasi yang di inginkan juga semakin cepat dan dapat di akses dimana saja berada selama masih dalam jangkauan terkoneksinya internet.  


3.   Sejauh mana perusahaan dapat memanfaatkan IR ? Jelaskan dengan detil. 
Jawab :
Manfaatnya sangat besar sekali untuk mengembangkan perusahaan tersebut. Dengan adanya Iformation Retrieval semakin mudah perusahaan tersebut memberikan informasi kepada para konsumennya. Apalagi bila dalam mesin pencarian perusaan kita berada pada rangking satu dan dalam menampilkan informasi halaman web yang di buat dengan user friendly dan selalau di update berita dan informasinya.